Интеллект здания

В США здания, в которых проживают люди и находятся учреждения, потребляют сорок процентов валовой электроэнергии. Из нее чуть меньше половины приходится на системы обогрева, вентиляции и кондиционирования воздуха. Методы компьютерного управления такими системами, предложенные в США для зданий самой разной конструкции, позволяют снижать энергопотребление. Их применение сдерживают дорогое оборудование и его программное обеспечение, однако принципиальная возможность существенной экономии энергии сегодня очевидна всем. В нашей стране проблема кпд энергоснабжения зданий стоит еще более остро.

Недавно команда трех ученых под руководством Драгуна Враби из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории Министерства энергетики США обнародовала свой подход к управлению зданиями на основе ИИ. Для оптимизации их энергопотоков они предложили принципиально новую математическую модель, которую можно обучать на данных конкретного здания. Программную модель можно будет применить к строению любого типа, а учет внутренних связей его элементов снижает время обучения ИИ в сравнении с уже применяемыми программами. Дешевая и гибкая модель способна учесть все нюансы конструкции и сэкономить до половины энергозатрат. Программа позволит даже неспециалисту разрабатывать и оптимизировать уже имеющиеся энергосистемы, не тратясь на дополнительное оборудование и софт.

Команда обнародовала программный код вместе с примерами его применений на известном сайте программ GitHub — для всеобщего пользования. Текст теоретической статьи, находящейся на рецензии в журнале «Proc. of the IEEE», можно найти в сети. Разработчики надеются на широчайшее применение нового подхода и продолжают его совершенствовать.

(Препринт arxiv:2004.11184)