Язык тела и эмоции

И. Иванов
(«ХиЖ», 2024, №9)

Движения тела человека могут дать представление о его намерениях, чувствах и душевном состоянии, поэтому ученые активно разрабатывают компьютерные системы для отслеживания движений. До сих пор для этого использовали видеоролики эмоциональных действий, например размахивания руками. Однако для надежных выводов этого обычно недостаточно. Исследования эмоций требуют методологии, которая позволит извлекать уверенные следствия из записанной видеоинформации.

Международная исследовательская группа под руководством Джулии Кристенсен (Julia Christensen) из Института эмпирической эстетики Макса Планка во Франкфурте-на-Майне создала научные методы и программное обеспечение для измерения различных формальных характеристик движения, выражающего эмоции. Ученые привлекли к участию профессиональную танцовщицу, которая в своих миниатюрах выражала такие эмоции, как гнев, умиротворение, страх, счастье, грусть и пр. На ней был надет костюм, оснащенный в общей сложности 17 чувствительными датчиками.

Они позволили извлекать 12 параметров движения, важность которых по отдельности известна из предыдущих исследований. Это перемещение, скорость и ускорение частей тела, углы и угловые скорости, положение центра масс и пр. Серию танцевальных эпизодов сняли на камеру и таким образом собрали 32 набора статистических данных. По мере необходимости исследователи вычисляли средние и максимальные значения, а также отклонения всех параметров.

Данные применили для обучения специализированного алгоритма ИИ. Ученые сообщают, что теперь их программу можно использовать для анализа эмоций у артистов и обычных людей. Программное обеспечение на языке Python также пригодится для исследований по экспериментальной психологии, нейронаукам и компьютерному зрению. Оно будет полезно и при визуальном анализе информации массмедиа.

Программа находится в свободном доступе на агрегаторах Zenodo и GitHub. Там представлены вычислительная структура, подробные инструкции, наборы данных, оценки независимых наблюдателей и компьютерный код для извлечения характеристик движения. Этот комплект облегчает создание новых наборов данных. Ученые сообщают, что с небольшими изменениями их ИИ можно адаптировать к разным системам захвата сложных последовательностей движения. Статья об исследовании вышла в журнале Behavior Research Methods.

Разные разности
Иммунитет и грязный воздух
Без всякой науки мы понимаем, что воздух должен быть чистым и свежим. Но где взять такой воздух в городах, особенно в крупных, в той же самой Москве, например?
Парадокс золотых самородков
Недавно австралийские ученые решили повнимательнее присмотреться к кварцу, в котором зарождаются золотые слитки. Какие у него есть необычные свойства? Одно такое свойство мы знаем — способность под давлением порождать пьезоэлектричество. Так, мо...
Пишут, что...
…за четыре года, прошедших с момента возвращения «Чанъэ-5» на Землю, ученые проанализировали доставленный лунный грунт и нашли в нем минерал (NH4)MgCl3·6H2O, который содержит более 40% воды… …у людей с успешным фенотипом старения, то есть у до...
Лучшее дерево для города
Немецкие ученые обследовали 5600 городских деревьев и их взаимодействие с окружающей средой. На основе этих данных исследователи создали интерактивную программу «Городское дерево». Она учитывает местоположение, состояние почвы и освещенность в&n...