Робот для супермаркета

Роботизированными системами в торговле давно уже никого не удивишь, но применение сложных интеллектуальных систем здесь только начинается. Одна из наиболее острых проблем — это быстро и постоянно меняющиеся условия торгового зала. Буквально на любой полке необходимо непрерывно отслеживать наличие и количество товаров и оптимально выбирать места их расположения. Желательно прогнозировать и будущие изменения спроса.

Системы инвентаризации товаров, которые сегодня в ходу, не всегда устраивают ретейлеров, поэтому, по заказу сети магазинов «Декатлон», семь ученых из Лаборатории интеллектуальной космической робототехники под руководством профессора Космического центра Сколковского института науки и технологий Дмитрия Тетерюкова разработали автономного мобильного робота. Он оборудован массивом антенн. Они обеспечивают считывание данных с радиочастотных меток (RFID), которые наклеены на товары, и передачу результата в систему управления складом. Один из разработчиков, Александр Петровский, отмечает, что система разработана на основе большого объема данных, собранных за десять месяцев, когда робота испытывали в супермаркете заказчика. С его помощью новая система определяет, в каких местах магазина выше вероятность продать какой-то товар, то есть строит модели спроса в зависимости от местоположения товаров. Система также позволяет находить потерянные или перемещенные предметы и значительно снижает число ошибок при считывании меток вручную.

Новый робот и его программное обеспечение применимы к любому торговому залу, где товары маркированы RFID-метками. Результаты исследования недавно опубликованы в материалах международной робототехнической конференции.

(16 International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision 2020, № 20344190 https://ieeexplore.ieee.org/document/9305516)