Яблоки и интеллект

Александр Гурьянов

Прежде чем фрукты и овощи попадут на стол к городскому жителю, они проведут немало времени в различных хранилищах и упаковке. За это время на поверхности иногда появляются точки или пятна, может пойти гниль изнутри, бывает, что и вся партия приходит в негодность. Чтобы не списывать товар, полезно научиться предсказывать порчу. Решить эту задачу далеко не просто, поскольку на качество и сохранность влияет множество факторов.

Российские и немецкие исследователи разработали новейший алгоритм на базе нейронной сети: он может предсказывать, каким станет качество яблок после длительного хранения. Для обучения сети старший преподаватель Сколтеха Павел Осиненко и его коллеги из Хемницкого технического университета три года собирали в одном из немецких садов разнообразную информацию об урожаях яблок сорта Брэбурн. Она включала в себя погодные условия, а также спектроскопические данные видимого и ближнего ИК-диапазона о содержании в плодах хлорофилла, антоцианов и других веществ. Как отдельный параметр использовали качество фруктов после хранения. Программа учитывала тот факт, что покупатель предпочитает красивые, крепкие и хрустящие яблоки.

В 80% случаев алгоритм успешно прогнозировал, когда свежесобранное яблоко потемнеет, на нем появятся вмятины и какой станет твердость некоторое время спустя. «Это, несомненно, успешный результат, поскольку речь идет об автоматизированном решении, практически не требующем участия человека. Для доработки алгоритма потребуются дополнительные данные и донастройка, но на начальном этапе наш результат выглядит многообещающе», — отмечает Осиненко. Он подчеркнул, что опыт работы с типичным садовым хозяйством ЕС показывает: методику можно будет внедрить без особого труда. Предсказательная сила алгоритма позволит фермерам использовать его данные также для повышения урожайности. Авторы уже получили предложения о сотрудничестве от производителей других видов фруктов и даже овощей.

(Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 183, 106015)



Разные разности
Камни боли
Недавно в МГУ разработали оптическую методику, позволяющую определить состав камней в живой почке пациента. Это важно для литотрипсии — процедуры, при которой камни дробятся с помощью лазерного инфракрасного излучения непосредственно в почках.
Женщина изобретающая
Пишут, что за последние 200 лет только 1,5% изобретений сделали женщины. Не удивительно. До конца XIX века во многих странах женщины вообще не имели права подавать заявки на патенты, поэтому частенько оформляли их на мужей. Сегодня сит...
Мужчина читающий
Откуда в голове изобретателя, ученого вдруг возникает идея, порой безумная — какое-нибудь невероятное устройство или процесс, которым нет аналогов в природе? Именно книги формируют воображение юных читателей, подбрасывают идеи, из которых выраст...
Пишут, что...
…археологи обнаружили на стоянке мамонтов Ла-Прель в округе Конверс бусину, сделанную из кости зайца, возраст которой составляет около 12 940 лет… …астрофизики впервые обнаружили молекулы воды на поверхности астероидов Ирис и Массалия… ...